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歐沁品牌精選德國schunk雄克機械手技術(shù)資料
描述
長行程二指平動機械手,帶環(huán)形防塵導(dǎo)軌
應(yīng)用領(lǐng)域
在污染工作環(huán)境中,用于較大部件系列
歐沁品牌精選德國schunk雄克機械手技術(shù)資料
那人工智能如何賦能柔性生產(chǎn)呢?我們舉個例子。
我們可以把產(chǎn)品的生產(chǎn)看作是生產(chǎn)原料經(jīng)過在各個工位的流動之后被逐步制作成我們想要的成品,在過去,要實現(xiàn)這種流動我們主要是靠傳送帶+人+叉車等方式進行流動,但這種方式具有很大的局限性,而且成本高、效率低、容易犯錯,所以有人發(fā)明了AGV。
什么是AGV?
AGV是一種自動化搬運小車,即自動導(dǎo)引運輸車(Automated Guided Vehicle)的簡稱,主要由驅(qū)動裝置和自動引導(dǎo)系統(tǒng)組成。其中,驅(qū)動部份以伺服電機為主,這方面技術(shù)已經(jīng)相當成熟,而引導(dǎo)系統(tǒng)方面經(jīng)歷著從有軌到無軌導(dǎo)航,再向基于環(huán)境的自然導(dǎo)航發(fā)展,目前國內(nèi)廠正在嘗試新的技術(shù)來幫助AGV擺脫對環(huán)境的依賴。
傳統(tǒng)AGV的局限
早期的AGV產(chǎn)品自動化程度比較低,依賴于導(dǎo)軌的方式來運行,后來又發(fā)展成電磁導(dǎo)航的方式,將導(dǎo)軌換成磁條、磁釘和RFID等方式,這種方式也稱為*代AGV導(dǎo)航技術(shù)。磁條的部署比傳統(tǒng)導(dǎo)軌方便許多,AGV利用車上傳感器識別磁條來確定自身位置,定位精確且成本低。不過這種導(dǎo)航功能有限,且在變更產(chǎn)線的時候,需重新布設(shè)磁條,缺乏靈活性。
緊接著,導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展到了第二代,即慣性導(dǎo)航,也稱為二維碼導(dǎo)航。慣性導(dǎo)航主要利用陀螺儀、加速度計和計算機視覺的技術(shù),陀螺儀具有精確的指向,能夠為移動小車提供正確導(dǎo)向,而加速度計能夠計算行駛距離,再通過計算機視覺識別二維碼來確定位置,然后小車可以記錄路徑和按規(guī)劃好的路線行走。相比于上一代導(dǎo)航,慣性導(dǎo)航靈活性高,二維碼鋪設(shè)相對簡單,而缺點是容易磨損,且精確不高。
新型AGV賦能柔性制造
現(xiàn)在AGV第三代導(dǎo)航技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn),主要采用激光SLAM或視覺SLAM的方式,也稱為基于環(huán)境的自然導(dǎo)航。第三代導(dǎo)航利用激光雷達或攝像頭對周邊環(huán)境進行掃描,再通過軟件算法構(gòu)建即時地圖來實現(xiàn)自主性導(dǎo)航。這種方式具有較高的靈活性,不依賴于外部輔助設(shè)施,環(huán)境改變時只需重新構(gòu)建一些地圖即可,能應(yīng)對不斷變化的生產(chǎn)需求,具有柔性化制造的能力。
從磁條導(dǎo)航、二維碼導(dǎo)航到激光SLAM,AGV正在一步步擺周邊環(huán)境的限制,二維碼導(dǎo)航依然需要外部的輔助,而激光SLAM不需要借助外部設(shè)施來定位,能即時構(gòu)建地圖來導(dǎo)航,這種方式給制造商帶來*的便利。在工業(yè)4.0的智能制造模式下,產(chǎn)線的柔性化十分重要,因此具有自主導(dǎo)航的AGV將是貼近市場需求的產(chǎn)品。
在智能制造的場景里,工廠生產(chǎn)線需要滿足小批量、多批次的柔性化生產(chǎn)需求。因此,只有高效、靈活、低能耗的智能AGV才能達到要求。那么,自然導(dǎo)航AGV的必然的趨勢。
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